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质谱分析
1. 默认:定量标准曲线、样本因子含量原始数据;
2. 如需,可进行基本统计量分析:均值、中位数、四分位数、标准差、标准误、极差等;
3. 如需,可提供各类统计图表,分辨率可直接发表:
  • 备注:

    · 颜色、字体、符号、线型均可修改;
    · 上图只展示结果呈现形式,不代表任何特定的实验结果;
    · 真实的生物学效应趋势取决于原始数据;
    · 上述分析,需提供样品检测重复。因误差线、T检验、方差分析等均需计算标准差;
神经网络、决策树等高阶、多维、探索性数据挖掘(30因子以上免费分析):

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